Algoritmik Ticaret ve Makine Öğrenmesi Eğitimi
Piyasa dinamiklerini anlamak ve algoritmaların arkasındaki mantığı çözmek — bunlar sadece teoride kalmaz. Gerçek verilerle çalışacak, strateji geliştirecek ve sonuçları test edeceksiniz. Programımız size finans piyasalarında makine öğrenmesi araçlarını nasıl kullanacağınızı gösteriyor.
Python, veri analizi ve yapay zeka modellerini birleştirerek piyasalara farklı bir açıdan bakmayı öğreniyorsunuz. Gerçek piyasa senaryolarıyla çalışırsınız, sınırlı verilerle bile anlamlı sonuçlar çıkarmayı deneyimlersiniz.
Burada kimse size hızlı zenginlik vadinde bulunmaz. Öğrendiğiniz her yöntem, test ettiğiniz her model — hepsi deneme yanılma sürecinin bir parçası. Bazen işe yarar, bazen yaramaz. Ama sonunda elinizde somut bir bilgi birikimi olur.
Baran Kılıç
Veri Bilimi ve Algoritma StratejisiBaran, piyasa verilerini analiz etme konusunda yıllardır çalışıyor. Öğrencilere sadece kod yazmayı değil, hangi verinin neden önemli olduğunu ve modellerin gerçek hayatta nasıl davrandığını anlatıyor. Derslerde teoriden çok pratik örnekler göreceksiniz — çünkü o da böyle öğrenmiş.
Defne Avcı
Makine Öğrenmesi ve Risk YönetimiDefne, algoritmalar kadar risk yönetimini de önemsiyor. Çünkü en iyi model bile kontrolsüz kullanılırsa işe yaramaz. Eğitimlerinde katılımcılara modelleri nasıl test edeceklerini, hangi hataların yaygın olduğunu ve gerçekçi beklentilerin nasıl oluşturulacağını gösteriyor.
Eğitim Aşamaları
Programımız üç ana aşamadan oluşuyor. Her aşama bir önceki üzerine inşa ediliyor ve size adım adım gerçek bir ticaret stratejisi geliştirme yeteneği kazandırıyor.
Temel Analiz ve Python
8 Haftaİlk aşamada Python programlama, veri işleme ve temel finans kavramlarını öğreniyorsunuz. Pandas, NumPy gibi kütüphanelerle çalışarak piyasa verilerini analiz etmeye başlıyorsunuz.
- Python temelleri ve finans uygulamaları
- Veri toplama ve temizleme teknikleri
- İstatistiksel analiz ve görselleştirme
- Temel teknik göstergeler ve kullanımı
Makine Öğrenmesi Modelleri
10 HaftaBu aşamada makine öğrenmesi algoritmalarını finans verilerine uygulamayı öğreniyorsunuz. Regresyon, sınıflandırma ve zaman serisi modellerini gerçek piyasa verileriyle test ediyorsunuz.
- Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemleri
- Zaman serisi analizi ve tahmin modelleri
- Model eğitimi, validasyon ve test süreçleri
- Aşırı öğrenme ve model iyileştirme
Strateji Geliştirme ve Backtest
6 HaftaSon aşamada kendi ticaret stratejinizi oluşturuyorsunuz. Geçmiş verilerle test ediyor, risk yönetimi kuralları ekliyor ve sonuçları değerlendiriyorsunuz. Gerçekçi senaryolarla çalışarak stratejinizi olgunlaştırıyorsunuz.
- Strateji tasarımı ve parametre optimizasyonu
- Backtesting araçları ve yöntemleri
- Risk yönetimi ve pozisyon boyutlandırma
- Performans analizi ve raporlama
Eğitime Katılmaya Hazır mısınız?
Programımız hakkında daha fazla bilgi almak veya kayıt süreci için bizimle iletişime geçebilirsiniz.